中国人工智能发空调内机结霜展势头迅猛 面临各项挑战
本文摘要:潜入3000米海底,可提起重货物4吨,日前国内最大马力的无人遥控潜水器正式下线,人工智能已经从科幻逐步走入现实。由美国斯坦福大学学者领衔撰写的2018年《人工智能指数》报告显示,人工智能正在全球范围内蓬勃发展,美国在人工智能研究方面占据优势,而中

潜入3000米海底,可提起重货物4吨,日前国内最大马力的无人遥控潜水器正式下线,人工智能已经从科幻逐步走入现实。由美国斯坦福大学学者领衔撰写的2018年《人工智能指数》报告显示,人工智能正在全球范围内蓬勃发展,美国在人工智能研究方面占据优势,而中国正快速追赶。

对于中国而言,加快发展新一代人工智能是我国赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手,是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。

中国人工智能发空调内机结霜展势头迅猛 面临各项挑战

中国人工智能发空调内机结霜展势头迅猛 面临各项挑战

大会现场

创新日益活跃发展势头迅猛

我国人工智能技术攻关和产业应用近年来发展势头迅猛,已经涉及到国民经济39个行业的大类,目前已被广泛应用于语音识别、计算机视觉、机器人、语言处理等领域,代表性产品包括科大讯飞的“晓译翻译机”、中国科学技术大学的智能机器人“佳佳”、京东集团的JIMI智能客服等。

日前,在2018中国机器人大会上工业和信息化部装备工业司罗俊杰副司长发布了我国机器人产业近年来取得的重要进展。

创新能力逐步提升。智能工业机器人,智能护理机器人取得突破,服务机器人正在向系列化方向发展。基于工业云的智能机器人系统,大幅降低低端客户编程的难度和运营成本。各项关键技术研发取得突破性的进展,人机协作机器人的功能和可靠性在逐步的完善,实现了商业化应用。骨科手术机器人、胸腔机器人等多款手术机器人产品也已经得到了临床的应用。

关键部件取得突破。今年我国实施工业强基都城,启动了控制器和四核电机一体化,打通了机器人关键零部件从技术公关到产品应用的供应链条。目前机器人所需的高精度减速器、控制器等关键零部件受制于人的局面已经有所改观,大幅降低了我国机器人产业的采购成本,提升了行业整体的竞争力。

基础支撑体系逐步完善。国家机器人创新中心的能力建设取得了积极的进展,行业机器人研发,技术成果扩散和商业应用等难题得到初步的缓解,行业标准及检测认证体系建设工作有序推进,形成了标准检测认证三者相互依存,相互支撑,相互推动的良好局面。截至目前,已发布机器人领域国家标准共95项,行业标准22项,颁发中国机器人认证证书76张,国家机器人检测和评定中心基本建设完成,检测认证体系进一步完善。

龙头企业加速成长。社会各项优势资源正向创新能力强,核心竞争力突出的企业积聚。机器人骨干企业的技术水平在不断的提升,具备国际性能力。

推广应用的成效初显。在智能制造转向灯政策大力推动下,工业机器人从情感维护到室内清洁,从娱乐展示到教学演示,从手术治疗到养老助残,覆盖学校、家庭、商场、银行、医院和商店等多种应用场景。在特种机器人方面,也已初步形成以水下机器人、安防机器人为代表的产品体系,并实际运用到深海勘探、应急繁复等领域。

加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合,构成了我国人工智能发展的独特优势。

关键核心技术受制于人依然面临各项挑战

人工智能是智能制造未来发展的核心领域,虽然中国机器人产业取得了一定的成绩,然而与美、日、德等发达国家相比尚有很大差距。

多位业内专家表示,目前中国发展人工智能仍面临多种挑战。

我国在基础端的技术积累还比较落后,“把人工智能看成一个产业链,可以看到产业链上端是产品、智能家电等,中端是语音识别、自然语言识别、计算机视觉等,下端是CPU、GPU、NPU、神经网络学等。”清华大学国家金融研究院院长朱民此前向媒体表示,中国目前集中突破在应用,我们在自主知识产权的软件上还表现一般。

我国核心技术原始创新能力不足,特别是在高端芯片、关键部件、高精度传感器等方面的缺失可能导致在技术和应用上的再次空心化。当前国际环境正在发展深刻复杂的变化,国家统计局的数据显示,今年1-4月份,我国工业机器人的产量大约月11.8万台,同比增长8.7%,而10月份当月的总量9590台套,比上年同月下降了3.3%,持续五年来高速增长的步伐已经大幅度下滑,十月份当月也已经出现了同比的下降。关键核心技术受制于人的风险明显上升。

无论是研究开发领域,还是应用落地领域,人工智能各个环节对人才的需求有增无减。“目前,全世界拥有约25万名人工智能的专业人才,其中美国占三分之二。据初步估计,我国每年人工智能人才缺口在100万左右。”湖南工业大学计算机学院副院长朱文球表示。在业内人士看来,人工智能领域,人才需求量呈几何式增长,人才储备主要由关联度较高的行业跨界而来。

从中国人工智能的综合成果来看,碎片化的技术迫切需要形成人工智能生态体系。以中国人工智能的基础研究为例,其研究工作主要分布在大学和科研机构,具有很多单点优势,但研究工作与队伍呈现条块化、碎片化、重复化的现象,缺乏系统性的融合,这种基础研究领域的分散、技术和产业领域的分割现状,导致中国人工智能的综合优势未能得到体现和发挥。

在企业间协同发展方面,中国科学院院士谭铁牛表示,中国人工智能产业目前仍以单打独斗为主,各企业在相关领域进行了一定的研究,但缺乏技术间的协同,产品间的互联互通和上下游的互动缺乏有效协调。

面对发展中的我国人工智能产业,罗俊杰表示,任务更加艰巨,目标任重道远。

蓄势待发新一轮的冲刺开启

由我国颁布的《新一代人工智能发展规划》报告中非常直接地提出,到2020年,人工智能技术与世界先进水平同步;到2030年,成为世界主要人工智能创新中心,让我国人工智能的发展有了明确的时间表和路线图。

当前,中国人工智能领域正在顶层设计与实践落实两个方面努力发展,罗俊杰表示,要保持战略定位,坚定信心,狠抓落实,采取更加有利的措施,扎实推进机器人产业健康可持续发展。

一是要继续推进产业努力迈向中高端。坚持创新驱动,重点解决卡脖子的问题,突破人机交互、功能仿生等关键技术,推动机器人智能化、高端化的发展。

二是要防止行业无序化的竞争,规范行业发展。政府将继续实施工业机器人的规范化,加强重点企业的培育,促进行业治理。同时要加快制定行业急需的技术标准,引导企业提升产品资质,增强用户企业使用中国机器人的信心。

俄罗斯转盘:中国人工智能发空调内机结霜展势头迅猛 面临各项挑战